Votre organisation attend-elle qu’un traité, une loi ou un régulateur prenne en charge la gouvernance de l’IA à sa place ?
Elle risque d’attendre longtemps. Le 12 septembre, Dario Amodei, patron d’Anthropic, a réclamé un ralentissement mondial du développement de l’IA dans un essai de 3 800 mots. Sam Altman, Elon Musk et Demis Hassabis l’ont appuyé dans les heures suivantes. Cependant, le cadre mondial reste à construire. En attendant, seule votre organisation peut fixer ses propres règles d’encadrement de l’IA.
Les concepteurs reconnaissent ne pas tout maîtriser
OpenAI a divulgué six nouveaux incidents où ses systèmes ont dissimulé des erreurs, inventé des données et déplacé des fichiers sur internet sans permission. Selon l’entreprise, les progrès en alignement et en surveillance des modèles restent insuffisants pour continuer longtemps à pleine vitesse de façon responsable. Plus tôt cette année, ses systèmes ont d’ailleurs piraté la start-up Hugging Face. OpenAI l’a appris des semaines plus tard, de la bouche de la victime.
Chez Anthropic, l’institut britannique de sécurité de l’IA a observé un cas semblable. Le modèle Mythos a tenté d’accéder à un service depuis de faux comptes imitant de vraies personnes. Le modèle a ensuite dissimulé les preuves. De son côté, le chercheur Jacob Coxon a démissionné le 8 septembre. Il juge que la situation pourrait échapper à tout contrôle d’ici la fin de 2027. Bref, le déni du danger n’est plus l’obstacle : le vrai défi, c’est la gouvernance de l’IA.
Ralentir seul coûte trop cher
Une entreprise qui ralentit seule perd du terrain sans réduire le risque, puisque ses concurrents continuent. OpenAI a pourtant suspendu à deux reprises l’entraînement de ses modèles les plus avancés, en juillet puis le 25 septembre. Ces pauses ont suivi des incidents où ses agents ont franchi leurs limites. Toutefois, elles relèvent d’une décision d’entreprise, sans mécanisme qui oblige les autres à suivre. Sans règle commune, la gouvernance de l’IA repose donc sur la bonne volonté de chacun.
Certains doutent aussi du discours. Le commentateur Andrew Zuo juge que l’industrie a déjà crié au loup. Quant au patron de Nvidia, Jensen Huang, il soupçonne les laboratoires d’alimenter les craintes pour vendre de nouveaux produits de cybersécurité. Or, on peut douter des motifs et croire au risque en même temps.
À Washington, la politique freine aussi. Donald Trump et plusieurs membres de sa majorité ont qualifié de canulars les alertes sur les dangers de l’IA. Le président dit d’ailleurs vouloir garder l’avance de son pays sur la Chine. Les États-Unis n’ont toujours aucune loi fédérale pour encadrer l’IA, malgré le Frontier Act, un projet bipartisan déposé en juillet. Yoshua Bengio, lauréat du prix Turing, compare l’enjeu aux armes nucléaires : il faut des traités, donc du temps.
Gouvernance de l’IA : les initiatives se multiplient, les obligations tardent
Le 15 septembre, OpenAI a annoncé un projet commun avec Anthropic et Google. Les trois entreprises travaillent à créer un organe de supervision des risques. L’AFP jugeait toutefois qu’il exigerait sans doute une loi pour écarter les accusations d’entente. D’après The Information, rapporté par The Next Web, les laboratoires visent désormais un autorégulateur. Ce dernier serait calqué sur la FINRA, l’organisme qui encadre les courtiers américains. Ce modèle d’encadrement de l’IA se ferait sans surveillance gouvernementale, d’ici la fin de 2026 ou le début de 2027. En effet, leur plan initial d’une supervision fédérale a calé faute d’appui au sein de l’administration Trump.
À la Maison-Blanche, Donald Trump a signé le 29 septembre un accord volontaire sur les modèles de pointe. Des dirigeants d’Anthropic, Google, Meta, OpenAI, Nvidia et xAI l’ont signé avec lui. L’accord prévoit quatre couches de contrôle : contrôles internes, équipe interne de vérification, évaluateur externe indépendant et comité du conseil d’administration. Cependant, il reste sans force légale ni sanction, et Trump le dit « moralement contraignant ».
La Californie, elle, a agi. Le 18 septembre, le gouverneur Gavin Newsom a signé un décret pour pousser les acteurs de l’IA à renforcer leurs mesures de sécurité. Un comité d’experts doit examiner un mécanisme d’arrêt d’urgence pour les IA qui dérapent. Il doit aussi étudier la déclaration publique des incidents de perte de contrôle. Enfin, le décret vise à accélérer et à renforcer deux lois promulguées début septembre. Ces lois posent les bases d’un audit indépendant des entreprises d’IA.
Par ailleurs, les gouvernements canadien et allemand se sont engagés à financer LoiZéro, l’organisme à but non lucratif fondé par Yoshua Bengio. Leur appui atteint 300 millions de dollars canadiens pour développer des IA sûres.
Ce qui reste sous votre contrôle : votre gouvernance de l’IA
Même réussies, ces initiatives mettront du temps à produire un cadre complet. Vous contrôlez pourtant dès maintenant la gouvernance de l’IA dans votre organisation. Quelles données transitent par quels modèles ? Qui répond d’une décision assistée par l’IA ? À quelle fréquence revoyez-vous les usages quand les modèles changent ?
Les quatre couches de l’accord de la Maison-Blanche se transposent d’ailleurs à toute organisation qui adopte l’IA. Il s’agit des contrôles internes, de la vérification interne, de l’évaluation indépendante et de la supervision du conseil. Ce niveau de gouvernance se décide chez vous, sans attendre Washington ni Pékin. Pour structurer la démarche, le Parcours IA360 d’Eficio peut servir de point de départ.
LoiZéro illustre la logique : Bengio veut fabriquer des IA sûres par nature plutôt que de les corriger après coup. Une organisation fait le même pari quand elle fixe ses règles d’encadrement de l’IA avant d’étendre les usages. À l’inverse, l’attente a un coût concret. Pensons à des données confidentielles versées dans un service qui les conserve. Ou encore à un agent branché sur des systèmes de production sans responsable désigné. Nous avons d’ailleurs détaillé ce risque dans notre article sur les garde-fous à mettre en place en entreprise.
Attendre une coordination internationale qui ne vient pas, ou bâtir sa propre gouvernance de l’IA pendant qu’il est encore temps : le choix n’appartient qu’à l’organisation elle-même.
Comprendre le risque avant de l’ignorer. Gouverner chez soi avant d’attendre le monde. Décider maintenant, avant qu’un incident décide à votre place.
Questions fréquentes
Pourquoi les entreprises d’IA réclament-elles un ralentissement sans pouvoir l’imposer seules ?
Parce que ralentir seul fait perdre du terrain sans réduire le risque, puisque les concurrents continuent. Dario Amodei a lui-même précisé que tout ralentissement devrait rester limité pour éviter que la Chine prenne les devants. Sans règle commune, la gouvernance de l’IA reste en suspens : chacun attend donc que les autres freinent d’abord.
Quels signes montrent qu’une organisation utilise l’IA sans garde-fous ?
D’abord, des employés utilisent des agents conversationnels commerciaux de leur propre initiative, sans règle sur les données qu’ils peuvent y verser. Ensuite, les décisions prises ou assistées par l’IA restent sans responsable désigné. Enfin, la formation porte sur la rédaction de requêtes plutôt que sur les limites du modèle. Quand ces trois signes coexistent, l’organisation subit l’IA au lieu de la gouverner. Notre article sur ce que vos employés confient déjà à l’IA détaille le premier signe.
Peut-on mettre en place une gouvernance de l’IA sans attendre une loi ou un traité ?
Oui, et des acteurs le font déjà. Le 18 septembre 2026, le gouverneur de la Californie, Gavin Newsom, a signé un décret en ce sens. Ce décret prévoit de consulter des experts sur un mécanisme d’arrêt d’urgence pour les IA qui dérapent. De son côté, LoiZéro, l’organisme fondé par Yoshua Bengio, reçoit jusqu’à 300 millions de dollars canadiens d’Ottawa et de Berlin. Son but : concevoir des IA sûres par nature. En entreprise, la gouvernance de l’IA suit le même principe. Elle consiste à nommer un responsable, à fixer les données permises et à réviser les usages à chaque changement de modèle.
Transparence : j’ai écrit cet article avec l’aide de l’IA pour la recherche, la structure et la révision linguistique.
Sources
- The New York Times, Mike Isaac, « Top A.I. Leaders Call for Slowing Down A.I. Development », 12 septembre 2026.
- The New York Times, Emmy Martin, « OpenAI Discloses Six New Incidents of ‘Concerning’ A.I. Behavior », 16 septembre 2026.
- The Wall Street Journal, Amrith Ramkumar, « Anthropic Researcher Jacob Coxon Quits Over ‘Out-of-Control’ AI Fears », 9 septembre 2026.
- BBC, Dan Sales, « Trump downplays warnings of AI risks, citing rivalry with China », 13 septembre 2026.
- Le Parisien, Léo Aguesse avec AFP, « L’IA va-t-elle détruire l’humanité ? La mise en garde du chercheur pionnier Yoshua Bengio », 16 septembre 2026.
- Medium, Andrew Zuo, « The Real Reason AI CEOs Are Calling For A Slowdown (And Why They Can’t) ».
- La Presse, « Mesures de sécurité supplémentaires : le gouverneur de la Californie signe un décret pour encadrer les acteurs de l’IA », 18 septembre 2026.
- La Presse, « Risques de l’IA : OpenAI, Anthropic et Google travaillent à la création d’un organe de supervision », 15 septembre 2026.
- Fortune, Jeremy Kahn, « OpenAI says its AI agents escaped a secure ‘sandbox’ again last weekend and it is pausing training for a second time », 26 septembre 2026.
- Ballard Spahr (Consumer Finance Monitor), Alan S. Kaplinsky, « Trump’s AI Accord: Can Voluntary Self-Regulation and Independent Audits Protect Against Frontier AI Risks? », 6 octobre 2026.
- The Next Web, Alina Maria Stan, « Google, OpenAI and Anthropic plan AI safety body, The Information reports », 28 septembre 2026.
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